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11月28-29日，世界无线局域网应用发展联盟2024年度会员大会在深圳成功召开，汇聚全球WLAN产业的生态合作伙伴与行业领袖，共同探讨前沿技术进展和产业发展动向。紫光股份旗下新华三集团受邀参会，并在“AI使能WLAN用户体验”分论坛上，深入分享自身在Wi-Fi 7技术应用及标准化建设领域的最新研究成果与实践经验。凭借长期与WAA联盟重要工作的深度协同支撑，以及在牵头研究项目、推动医疗场景无线网络标准制定与应用研究中的突出表现，新华三集团荣获大会颁发的WAA年度研究创新奖。
优质的用网体验必将是
WLAN网络的重要发力点
伴随智能化转型不断深入，AI赋能的算力服务和智慧应用正深刻重塑各行各业。如何让算力服务，以及由算力产生的智慧化应用触及每一个用户，园区网的体验尤为重要。大会期间，新华三集团无线产品架构师程永椿在“AI使能WLAN用户体验”分论坛上发表主题演讲，他提到，随着接入终端的日益增多，应用场景日渐丰富，一直受困于干扰、屏蔽、移动漫游等问题的WLAN网络将面临更大挑战。在协议不断演进和接入速率大幅提升的同时，运维技术层面也需要做到精确协同，以实现网络体验优化的持续演进。
作为中国企业级WLAN市场连续十五年的领跑者，新华三近年来积极推动Wi-Fi 7技术与行业应用的深度融合，创新提出“4i+技术体系”，围绕WLAN网络运维优化定义了四大核心方向：iRadio智能射频管理，用于解决网络规划问题；iStation智能终端管理，确保终端连接最适合的AP；iEdge智能业务保障，为关键业务提供最可靠的网络支持；iHeal智能网络治愈，实现网络自动识别并解决问题。该体系全面融入AI能力，依托机器学习、知识图谱和预测分析，实现终端体验的精准感知与终端特性的智能识别，推动基于终端特性的精细化保障与控制。此外，“4i+技术体系”支持业务预测和提前优化部署，全面提升网络的智能化体验和运行效率。
4i+技术体系助力
AI时代WLAN网络体验持续优化
论坛现场，程永椿分别从AI 终端评价、AI终端智诊、AI RRM、AI协同漫游四个方面向与会嘉宾深度分享新华三4i+技术在具体场景中的实践应用。
AI 终端评价，准确率高达92%：新华三提出基于AI的终端体验评估模型，基于卷积神经网络，通过无监督与有监督结合的训练方法，实现了识别真实体验的模型算法。新模型以真实使用场景（如视频会议、在线游戏）为核心，动态分析卡顿、延迟等数据，采用更精细的上下行指标和时序波动信息，精准捕捉网络特性，并通过大规模真实场景数据训练提升评估精度。测试结果显示，模型准确率高达92%，现已内置于Wi-Fi 7 AP中，利用边缘算力实现实时推理，替代传统静态评分方式，显著提升了终端体验评估的准确性和场景适应性。
AI 终端智诊，故障排除从小时级减少到分钟级：传统WLAN故障排查依赖高专业性运维人员手动分析海量数据，效率低且难以快速定位复杂问题。新华三AI终端智诊功能引入知识图谱和知识定义网络（KDN）架构，通过机器学习与智能推理，灵活关联多维度数据，精确快速地挖掘问题根因。将专家经验内化到运维系统后，AI驱动的终端智诊将故障排除时间从小时级缩短至分钟级，排障效率提升91.7%。
AI赋能RRM，实现业务与应用的自适应与效果可预测：作为WLAN网络的核心功能，RRM（无线电资源管理）负责自动规划和调整接入点（AP）的信道与功率。新华三以网络体验为核心衡量标准，借助AI技术对RRM进行全面升级。通过分析终端与AP的历史数据，包括信号质量、数据传输质量、空口负载和干扰等多维度信息，AI算法能够动态学习和建模，精准洞察网络中终端、业务及应用的需求与分布特性。基于这些预测，系统可提前规划信道与功率分配模型，有效降低干扰、优化资源利用率，并显著提升整体网络性能。
AI 协同漫游，漫游切换业务无感知：在生产网络、视频会议等对丢包敏感的应用场景中，如何精确引导终端切换至最合适的接入点（AP），并减少切换时间及丢包率，仍然是关键挑战。为此，新华三为网络注入AI学习能力，使其能够识别终端特性并为每个终端建立画像，预测终端的移动轨迹并提前确定最佳接入AP，从而加速漫游过程。实际测试结果显示，跨信道漫游切换时间小于10ms，跨信道漫游0丢包率大于98.7%。
AI正成为无线网络技术创新的核心驱动力。未来，借助AI赋能业务场景，为不同用户和场景提供优质用网体验，将是无线网络发展的重要方向。面对智能化升级的热潮，新华三将秉持“精耕务实，为时代赋智慧”的理念，不断推动无线网络技术迭代，通过协议演进、接入速率提升与方案创新，持续增强WLAN网络的基础能力，为用户打造灵活、智能、自主进化的网络服务，助力数字经济迈向更加繁荣的新阶段。
