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当前，随着碳达峰、碳中和成为全球共识，新能源在整个能源体系中的比重将快速增加，能源革命加速，储能迎来爆发式增长。国家及各省级能源主管部门密集出台一系列储能利好政策，在“十四五”规划中，先后四次提到了储能，其中就包括作为未来主流储能技术之一的压缩空气储能。为进一步推动压缩空气储能技术的科研攻坚，紫光股份旗下新华三集团与中国科学研究院强强联手，通过高性能计算和存储解决方案与科研的融合应用，加速地理资源的分析和利用，共同促进绿色新能源转化。
发挥压缩空气储能优势
为能源革命提供优质储能技术
当前，储能技术呈现出抽水蓄能、锂离子电池、压缩空气储能、钠离子电池、液流电池、飞轮储能等“百家争鸣”局面，与此同时，越来越多的企业投身储能事业，或扩产或跨界合作，储能产业呈现蓬勃发展的良好局面。其中，抽水蓄能和压缩空气储能（CAES）是国际上比较认可的储能技术，相比抽水蓄能来说，压缩空气储能具有投资少、运行维护费用低、占地面积小、环境影响小、动态响应快、运行方式灵活、能效高等有利特点。
传统压缩空气储能系统多采用地下大型洞穴作为储气装置，对特定地质条件的依赖成为制约压缩空气储能系统规模化推广应用的技术瓶颈之一。因此，如何摆脱对大型天然洞穴的依赖，使其不受地理条件限制成为压缩空气储能研究的重中之重。
探索地下空间利用
高性能计算平台助力绿色科研
压缩空气储能技术储能规模的关键在于储气库的选择，利用地下空间进行储能的压缩空气地质储能系统工作时间长，可以持续工作数小时，甚至可实现电能跨季度存储。目前，地下储气库的选择需要对于全国范围内的土地资源进行数据的采集，并进行全面的分析，筛选出有价值、适合的地理资源。因此，当基础数据进行筛选整合之后，智能的分析，数据模型的建立就显得极为重要，大量重复的分析、筛选和模拟工作是成果产生的重要阶段之一。
新华三集团立足于中科院科研应用场景的需求，提供H3C R5500 G5 AI服务平台,每台2颗64核处理器，2TB海量内存，NV Switch连接架构的NVIDIA HGX 8块A100 80G缓存GPU，以及1PB的可用容量的X10000分布式存储，凭借卓越的运算能力缩短了数据分析时间，实现单台GPU服务器的计算能力较大化，并结合分布式存储高可靠，高性能，高扩展的方案特性，完美满足计算平台的数据交换要求。新华三通过GPU计算和存储的合理搭配组合，保证计算集群和数据通信的优秀速度，全面提升了科学研究的时效性。
储能赛道持续升温，绿色能源转化需要政府、企业、高校等产学研用各方协同一致，共筑产业生态。基于此，新华三集团未来将继续通过院企融合的方式与中科院地理科学与资源研究所等科研机构深度合作，持续开展原有技术升级及新技术研发，通过技术驱动，做“双碳”战略的践行者和赋能者，共建绿色产业体系，践行可持续发展的最终目标，共创人类社会的美好未来。
