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当今全球数字化转型已经进入深水区和实质性的黄金时代，面对全球投入接近2万亿美元的巨大市场，基础设施的智能化已成变革方向，网络作为构建智能数字基础设施的重要组成部分势必发挥出更大作用。紫光旗下新华三集团作为数字化解决方案领导者和网络转型的引领者，依托自身强大的技术实力，在2020 NAVIGATE领航者峰会上将面向AI的网络解决方案AD-NET进行了全新升级，致力于加速行业客户数字化转型落地。
AD-NET不断进化
夯实智能联接底座
在构建智能联接的过程中，新华三集团依托先知网络架构SNA引入闭环，融合AI、大数据等技术，实现网络从设计、部署、运维的全生命周期智能化管理，在园区、数据中心等实际应用场景当中帮助客户实现多维度、多场景、多区域的网络融合，让客户拥有极简的网络体验。
AD-NET解决方案是新华三集团在2015年推出的面向客户打造的统一网络解决方案，通过近几年不断演进，已经从解决人与人、物与物、人与物之间互联问题的AD-NET 1.0时代，发展到基于新华三核心架构SNA帮助客户实现构建全场景、全域、全生命周期的智能化网络的AD-NET 5.0时代。
新华三集团AD-NET 5.0网络解决方案依托核心的先知网络架构SNA，通过基于意图的闭环网络系统，在数据中心、广域网、园区网等多个应用场景当中实现管理、控制、分析的融合。同时在AI的应用能力上AD-NET 5.0在方案当中实现了包括本地AI、设备AI、云端AI的全面智能化应用，通过实现无处不在的AI体验为客户提供更加智能的服务。
基于SNA架构的
“自诊断网络、自隔离网络”
此次峰会上，新华三集团宣布将AD-NET全新升级，推出基于SNA的“自诊断网络”和“自隔离网络”，标志着AD-NET向网络自主化目标再次迈进坚实的一步。网络的智能化管理及应用在很大程度上取决于网络是否具有自主能力和智能化应用的能力，而“自诊断网络”和“自隔离网络”可以让网络实现自动化、自优化和自主化。AD-NET通过自主理解用户业务需求，对网络资源进行优化和故障自主排除，让网络真正成为智能网络。
基于SNA的“自诊断网络”可以分别针对网络、用户、应用三类对象进行预测型诊断和故障型诊断。预测型诊断能够通过对设备、网络、用户的数据进行分析、实现对网络运行质量、网络故障的提前预判和处置建议；故障型诊断能够针对网络运行中已经出现的故障进行诊断，利用历史和实时采集到的网络数据进行关联分析，可以实现秒级的故障定位。自诊断网络的核心技术是AI探针和AI诊断，通过AI探针对网络进行全景扫描，然后将收集的数据送到AI诊断模块进行诊断。其中，新华三集团的自诊断网络具备6大类AI探针的数据采集能力，3类网元级探针可从网元或者设备内部进行探测，3类网络级探针则可从整个网络的视角进行探测；AI诊断两种方法，一是基于历史数据的机器学习能力，二是基于新华三20多年网络运维经验的积累，通过知识图谱的认知推理能力，为用户提供网络故障的快速定位和解决建议。
据统计，90%的网络故障集中在“不好用”层面上，比如器件偶发失效丢包，链路频繁震荡丢包，器件部分失效，主机断网，系统掉电等等。面对这些问题，基于SNA的“自隔离网络”通过自隔离网络规划设计、全时AI故障诊断、基于AI的网络隔离仿真、网络隔离实施及调优4大途径形成完整闭环，识别上述网络的亚健康状态，隔离故障个体，控制故障影响范围、保障整网业务高可用，实现从根本上保障用户整体网络环境及业务的永续。
在园区网络环路故障自隔离的应用过程当中，新华三集团“自隔离网络”通过AI自动分析判断，下发、执行隔离动作，能够做到秒级识别、秒级定位、秒级隔离故障源；在数据中心Fabric故障自隔离应用当中，新华三SNA架构的分析+控制联动机制，从全局视角定位、隔离亚健康网元，控制故障影响范围，保障大规模数据中心业务高可用。
在人工智能技术快速发展的今天，新华三集团通过对智能化技术与应用的深度挖掘，让网络真正实现了高效、安全与智能。以应用为驱动，基于人工智能技术的AD-NET把用户体验作为服务的中心，对网络数据、平台以及应用进行高度精细化的管理和融合。相信随着“自诊断网络”和“自隔离网络”的部署与应用，将实现网络风险精准预测，网络故障快速定位，网络故障个体自动隔离，大幅提升整网的可靠性。
随着智能时代的加速到来，新华三集团在不断的创新求变中精准把握客户需求，推出了基于SNA架构的自诊断、自隔离网络，让网络在智能化道路上不断突破、加速前行，为百行百业数字化转型过程中网络应用的高可用保驾护航。构建网络新能力，夯实数字化变革的基石，新华三一直在路上。
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