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项目背景及需求：
河南省已初步建立全省大部分省直、市政府单位间的数据共享交换，作为信用信息化建设的主体，省信息中心在具体的实践中发现，自然人、法人、企业等各类信用主体之间的关系分析，是实现包括联合奖惩等各种信用应用的基础。只有准确找到信用主体间的关系，才能明确联合奖惩的对象。省信息中心期望依托全省各个政府部门共享交换过来的数据，实现主体以及主体间通用的关系分析，既能对婚姻、投资、任职等已知的关系，也能对未来未知的关系进行挖掘。然而全省汇集过来的数据量巨大，当前已有近千张表几亿条数据记录，且未来仍将不断增长，传统的数据处理方式已无法支撑。
解决方案：
通过对河南省信息中心需求深入分析，H3C提供了基于大数据技术的整体方案。采用DataEngine大数据平台提供数据存储、分析的能力，并利用大数据平台提供的深度学习算法，深入分析各类信用主体间的社会关系。目前信息中心的数据主要是结构化数据，H3C采用新型MPP数据库，利用MPP的大规模集群扩展能力，保证了未来数据膨胀的存储和计算能力。通过实时抽取各个部门交换过来数据，形成针对信用主体分析的主题库，在此之上构建关系查询应用。通过深度学习，多维度、多层次的挖掘两个信用主体间的关系，并采用网格化图形方式生动的展示整个关系网络。
价值：
采用DataEngine大数据平台技术，提供了数据大规模分析的能力，满足了河南省现在以及未来政务数据增长的需要；通过构建信用主体通用关系分析平台，保证了奖惩对象的准确和全面，为联合奖惩的工作开展，全社会诚实守信风气的形成提供信息化支撑。
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