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项目背景及需求:
我国每年医疗支出在不断上升,国家正面临老龄化的考验,同时优质医疗资源分布不均、分级诊疗进展缓慢,如何有效提升医疗水平和降低医疗费用支出是一个紧迫重要的课题,针对这种情况,国家大力发展智慧医疗,通过签约家庭医生、互联网医疗服务等形式,把惠民便民服务落到实处。然而,医疗数据量大、结构复杂、存储分散,对数据处理能力提出了巨大挑战。在该项目中用户提出了以下需求:
1、海量、异构数据的存储与查询服务,包含电子健康档案、医学影像图片、电子病历等数据;2.建立以患者为中心的信息存储、交换与共享的标准规范体系;3.数据统计分析(MapReduce)与数据挖掘算法支持;4、数据使用记录存储及分析服务;5、具有数据备份与恢复安全机制;6、除提供Hadoop及HBase原生API接口外,提供方便数据检索的sql接口。
一体化解决方案:
基于H3C DataEngine大数据平台,构建面向居民全生命周期的电子健康档案系统,为上层应用提供数据资产管理、数据治理、关联分析、数据挖掘能力;上层承接医疗服务云平台,支撑家庭医生签约、预约挂号、网络咨询、转诊协作、慢病管理、智能随访、健康管理及教育等应用。
价值:
1. H3C DataEngine大数据平台先进的混合计算架构,支持并行计算和低成本存储,提供低时延、高并发的查询和分析功能;2. 打通居民在不同医院间的诊疗数据,由居民、医生、健康管理师共同维护,实现电子健康档案数据的可用、易用、常用;3.“大数据+互联网”整合优化医疗资源,提高资源管理与利用价值,打通线上/线下医疗服务,提供“院前、院中、院后”一体化服务。