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随着时间的推移，应用系统的发展使得存储的数据出现了大量的积累，传统的数据库架构处理能力已经不能够再满足目前数据的存储、计算和查询需求，这对BI和决策支持系统都提出巨大挑战，如何有效解决这些问题是信息化建设新的阶段和发展方向。
有这样一个案例：
某政府用户，在已有的业务数据库上计算个人社保享受额度和系数。由于社保享受系数的计算需要考虑个人缴费年限，缴费启始时间，参保类型，享受比率等。关键每次计算需要对已有的40T 数据全部数据进行逐一比对扫描，这样做主要是甄别缴费人并计算他应该享受多少的保险金。这一场景使用传统事务型数据库系统是需要耗用几天的时间来计算这个任务。
这一应用场景需要专为海量数据分析处理使用的新型数据库系统来处理。
H3C大数据平台 DataEngine MPP 是面向数据分析类应用领域的高性能新型数据库产品，用于满足数据密集行业日益增大的数据查询，数据统计，数据分析，数据挖掘和数据备份等需求，可用作数据仓库系统，BI系统和决策支持系统的承载数据库。
DataEngine MPP 具有了传统数据不同的系统架构
DataEngine-MPP 数据库的特点：
MPP打破传统数据库 Scale UP 的部署架构，使用多PC 服务器组成集群采用 Shared Nothing 扁平部署架构，利用集群的存储和计算能力，进行大规模的数据计算和分析，并且能够随着数据的增长灵活扩容。
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