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随着服务器海量数据的不断增长，数据的体积变得越来越庞大。同时，各种数据的安全性和重要程度也越来越被人们所重视。数据备份的任务与意义就在于，当灾难发生后，通过备份的数据完整、快速、简捷、可靠地恢复原有系统。
目前，业界通用的容灾备份功能的常用解决方案主要有：
磁盘阵列复制技术，主要由一些磁盘阵列厂商提供。主要适用于数据中心级的海量数据复制，此技术用户必需采用支持该功能的磁盘阵列型号，而这些阵列大都为高端阵列，投资非常昂贵。并且，采用磁盘阵列复制技术，其目标端无法提供实时数据查询，由于目标端数据库在复制过程中不能被打开，难于实现交易与查询的分离，同时也造成大量投资浪费；
数据库备份技术，主要由数据库厂商自己提供。数据库出现异常断电或硬件环境故障导致数据库问题。通过定时备份数据，在异常时刻对数据进行还原，恢复应用的运行。这个方法也是目前大多数数据库厂商所用的方式。
DataEngine-MPP是新华三大数据平台针对处理结构化数据的专用功能，MPP采用的是针对大数据的分布式数据库系统架构，这一新架构的特性和传统的数据库有所区别。针对数据库高可用性进行了对比。
DataEngine MPP 高可用性有多重手段保证
1)数据存储文件的冗余备份
MPP的文件存储方式是切片数据在安全组中相互备份。安全组节点可以达到３个，可靠性能达到97％。说明除那3%严重的不可抗力的灾害，都是安全的。
2)MPP 安全组的方式
如果安全组全部机器出现问题将进行死锁。例如：一个安全组中有两台机器，这两台机器同时全部坏掉 MPP 集群将不能正常工作，此时有数据丢失。只能通过还原备份的方式恢复。
3)DataEngine-Mpp数据库的备份，简单的命令行操作就能进行数据库备份还原
备份到本地节点上
备份到其他存储设备上
DataEninge 高可用性与传统数据库Oracle的差异
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