文/王森森
当今无线技术发展迅猛,大量形形色色的无线应用应运而生,无线定位就是其中一项重要应用,其广泛运用于民用和商业领域中。无线定位技术是一种利用基于WiFi技术的RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)和传感器等设备,实现定位、追踪和监测特定目标位置的应用技术。
运营商无线覆盖涉及商场、医院、学校等多种场景,同时运营商代建大量无线项目,无线定位在运营商建设或代建的行业、商业、医疗等场景中也可以大有所为。
基于无线室内定位的应用主要包括如下:
图1-1 单用户行动轨迹分析
轨迹分析:记录顾客的行动轨迹和停留时间,可按日/月/年等粒度进行累计分析,挖掘顾客的行为和消费习惯。图1-1为某场景的示意图,图中蓝色圆点为某特定顾客的行为轨迹,圆点密集处为其停留时间较长的位置。
图1-2 区域热图分析
热图分析:记录不同区域顾客出现的累加情况,可按日/月/年等粒度进行热图呈现,用于确定热点区域。图1-2中记录了某场景中顾客分布情况,红色区域为顾客集中处(热点区域),浅蓝色区域为顾客稀疏处。
图1-3 店铺数据分析
店铺数据分析:店铺会员、商品销售等数据(图1-3所示)结合无线定位数据,可实现到店人数、回头客、提袋率、客户分类(如金银铜牌等),用于指导店铺的销售策略等。
图1-4 广告推送
广告推送:商家非常看重的业务,系统可以实现精准的广告推送,如基于位置的广告推送,细分人群的个性推送等。如图1-4中,某顾客位于周大福黄金饰品店附近时,基于无线定位的客户端APP推送店铺的便捷、优惠等广告信息。
图1-5 室内导航
室内导航:提供POI(Point of Interest,兴趣点)的搜索,以及路线的规划、实时导航等。图1-5中,顾客搜索感兴趣的“FANCL”,基于无线定位的客户端APP提供位置和导航线路信息。
图1-6 反向寻车
反向寻车:扩展的导航应用,用于解决大型停车场找车难的问题。停车时在APP上确认当前位置,购物完成后根据导航找到停车位。
图2-1 无线室内定位系统组成
无线室内定位系统由无线终端、无线设备(AC、AP)、有线网络、定位引擎和基于无线定位的上层应用组成。AP接收(或扫描)周围无线终端发送的无线报文,收集无线终端的信息(包括无线终端MAC、AP MAC、信号强度等),通过一定的协议接口直接上报给定位引擎(无需AC转发),目前业界定位引擎有智慧图、iMC、Ekahau等。定位引擎可同时跟踪计算多大几千个无线终端,将终端的位置信息发送给基于无线定位的上层应用系统。iMC支持基于TCP连接的接口,提供给第三方以中间件形式嵌入最终应用;智慧图提供基于webservice的API接口,第三方根据此接口进行集成。
图3-1 CAD等场景图纸(一)
图3-1为某局点停车场CAD图,图中标出了车位、车道、柱子、停车场中的建筑物。
柱子:基本都是等距离分布的,两个柱子之间的实际距离可以通过实际测量或图纸计算获取(上图中为8.4米),柱子可作为AP布点时计算两个AP之间距离的重要标识。
建筑物:建筑物四周的蓝色线段为墙体,AP布点时需考虑墙体对无线信号的遮挡。
车道:车道为采样和定位的区域。
图3-2 CAD等场景图纸(二)
图3-2为某局点室内步行街CAD图,图中标出了店铺、行人道、天井、镂空区域。工程师需了解必要的CAD工具的使用并看懂常见元素的图标。
店铺:独立的实体店。
柱子及镂空区域:该区域上下楼层之间通透。
图3-3 现场工勘(一)
通过工勘对现场有更直观的感受,重点关注图纸与实际场景的对应关系,同时留意之间的差异。对可能的AP布点位置进行现场查看,如层高、桥架的分布等,并照片存档以方便后期查看。图3-3为某局点停车场现场图片,场景开放。
车道上的门栋:门栋的下沿可能比布放AP的高度要低很多,门栋附近布放AP时需考虑其对无线信号的遮挡。
图3-4 现场工勘(二)
图3-4为某局点步行街现场图片,由行人道及两边的实体店铺组成。
行人道:场景中的行人道、镂空区域、两边为实体店。
天井:场景中天井,上下楼层之间通透。
图3-5 现场工勘(三)
图3-5为某局百货商场现场图片,场景较开放。
店铺柜台:小店、柜台组成,店铺之间未隔开。
天井:场景中天井,上下楼层之间通透。
图3-6 AP安装的美观要求
向用户了解AP安装有无美观上的要求,停车场一般可直接安装在桥架或附近,百货及店铺一般允许吸顶天线安装,而有些高档商场则要求较高,甚至不允许安装吸顶天线。
图3-7 用户真实的定位需求
向用户了解其真实的定位需求:哪些区域需要定位?不同区域的定位精度?等。用户可能希望精度越高越好,但定位精度与AP的部署密度(成本)有一定的关系。了解建立在无线定位上的上层应用,如反向寻车、客流分析等。
本期介绍了无线室内定位的应用介绍、系统组成和实施AP部署前的准备,后续两期将介绍无线室内定位场景的AP部署原则,并对实际场景案例进行分析。